工业场景目标检测基线
基于 YOLO 系列构建从数据清洗到部署验证的完整检测流程
Computer Vision / Portfolio
李宇轩 南京工业大学
图像算法工程师，主要从事计算机视觉算法开发，聚焦目标检测、数据增强、模型训练和推理部署。
精选项目
多场景数据增强实验集
对比不同增强策略对检测精度和泛化性能的影响
正在学习的大模型方向
当前学习重心：Qwen 生态、参数高效微调与推理优化部署。
Computer Vision / Portfolio
图像算法工程师，主要从事计算机视觉算法开发，聚焦目标检测、数据增强、模型训练和推理部署。
基于 YOLO 系列构建从数据清洗到部署验证的完整检测流程
对比不同增强策略对检测精度和泛化性能的影响
当前学习重心：Qwen 生态、参数高效微调与推理优化部署。